一、專欄概況

在“碳達峰、碳中和”背景目標下，氫能已經成為我國未來能源低碳綠色發展的重要拼圖。發展新能源發電制氫的綠氫及其系統，實現“綠電-綠氫-電網”多系統深度耦合集成，是拓展電能利用、促進能源互聯互通的重要路徑，對構建新型電力系統具有重要的理論和實踐意義。因此，面向新型電力系統的氫能及其系統集成控制關鍵技術研究成為當前熱點。

在上述背景下，《中國電力》編輯部特邀大連理工大學袁鐵江教授、西南交通大學張雪霞教授、同濟大學沈小軍教授以及國網上海電力公司竇真蘭高工作為特約主編，組織策劃了“面向新型電力系統的氫能及其系統集成控制關鍵技術”專欄，于2023年7期刊出，責任編輯蔣東方。本期刊出6篇文章，全部獲得基金資助，其中國家級基金項目3項，省部級項目3項。專欄論文有5篇來自特約主編約稿，1篇自然來稿，來稿單位主要為大連理工大學、華北電力大學以及省電力公司等高校和科研單位。

二、主要內容

專欄的6篇文章聚焦氫能在綜合能源系統中的規劃、控制及應用等關鍵技術研究。

1.含氫微電網規劃、優化配置方面

在氫綜合能源系統規劃、容量配置優化等研究方面，本專欄刊出華北電力大學、國網甘肅省電力公司經濟技術研究院彭生江等發表的《基于氫負荷需求的氫能系統容量規劃》、大連理工大學袁鐵江教授等發表的《考慮源荷不確定性的氫能微網容量優化配置》以及國網湖北省電力有限公司盧子敬等《基于多目標人工蜂鳥算法的電-氫混合儲能系統最優配置》3篇文章，主要內容如下。

1）目前，風電/光伏作為大電網電源，其出力的波動性、反調峰特性導致棄風棄光現象嚴重。針對這一問題，相關研究通過增加儲能容量去平抑其出力波動，但多數儲能技術的能量轉化效率不高，尤其是在長期儲存和釋放能量時，會產生能量損失。氫能是一種清潔能源，具有大規模、靈活性轉化-存儲特性，是未來的主要能源之一，而通過風電/光伏電解水得到的綠氫是氫能的重要來源，相比于傳統的電化學儲能，綠氫是清潔能源，且具有更大的儲能容量，能夠消納更多的風光出力，進一步提高可再生資源利用率。《基于氫負荷需求的氫能系統容量規劃》提出了一種基于不同氫負荷水平的新能源制-儲氫系統容量規劃方法，以合理推動風、光等可再生能源在電網中的應用與發展。該方法能夠在滿足區域氫負荷需求的同時，獲得最大程度的經濟收益，并確定了不同運行模式下的最佳制氫規模。此外，該方法還考慮了氫能短缺及棄風、棄光的懲罰成本和系統環境效益。結果表明，與采用風光聯網不購電制氫模式相比，采用風光聯網購電制氫模式更為合理和經濟，避免了大容量制-儲氫設備的冗余配置。

2）風光大規模并網后會對電力系統造成沖擊，構建多能耦合互補、低碳高效的微網成為當前研究的熱點。實現不同類型能源之間的優勢互補，促進風電的大規模就近消納，提高系統的綜合效率是微網規劃的關鍵。《考慮源荷不確定性的氫能微網容量優化配置》建立了包含電鍋爐和有機朗肯循環（organicRankinecycle，ORC）系統的氫能微網結構，提出了一種基于有序聚類和模糊C均值（fuzzyC-means，FCM）聚類的電負荷-風電出力典型日選取方法，構建包含投資成本、運維成本、購氣成本、懲罰成本以及碳排放成本的年化總成本最小為目標的容量優化配置模型，得到了系統中各設備的配置容量以及成本大小，并對微網進行了靈敏度分析。結果顯示：氫能微網系統考慮了電鍋爐和ORC等設備的電熱轉換功能、電氫轉化過程中的余熱回收以及天然氣管道摻氫，實現了各能源系統之間的優勢互補。電鍋爐和ORC設備的使用，增加了電熱轉換途徑，提高了微網消納風電的能力，減少了購氣需求，使總成本降低了24.84%；氫儲能系統的使用，提供了電熱氣耦合途徑，減少了能量損耗，使總成本進一步降低了13.37%。基于有序聚類和FCM聚類的電負荷-風電出力典型日選取方法保留了電負荷和風電出力的時序匹配性，并且在一定程度上可以代表全年的負荷和風光出力數據的變化規律。利用該方法選取的電負荷-風電出力典型日可以為容量優化配置模型提供數據支撐，提升優化配置模型的計算速度。在氫能微網中，容量配置結果會隨著碳排放價格和氫儲能投資成本的變化而改變。隨著碳排放價格的增加，微網傾向于減少天然氣的使用，利用風能和氫儲能以滿足負荷需求，使系統的總成本增加；隨著氫儲能成本的減少，系統的各項成本均有所減小，微網的經濟效益和環境效益均更好。

3）儲能憑借功率調節和能量時移能力，為促進新能源的規模化應用、提高電網的韌性和經濟性提供有效途徑。在電網側配置儲能對提高新能源消納率、平抑新能源波動、優化電網潮流等方面有重要作用。《考慮源荷不確定性的氫能微網容量優化配置》建立基于最小化電-氫混合儲能系統全生命周期成本、電壓波動與凈負荷波動的混合整數非線性規劃模型，采用多目標人工蜂鳥算法對電池儲能系統及氫氣儲能系統的額定功率、額定容量、接入位置進行求解。結果表明：電-氫混合儲能系統多目標優化模型得出的規劃方案可在兼具經濟性的同時提高電壓質量與凈負荷波動，實現雙方共贏；基于人工蜂鳥算法所得儲能系統的全生命周期成本較原子軌道搜索算法與粒子群優化算法分別減小了63.27%與48.71%、凈負荷波動下降了27.20%與43.56%。同時電壓波動較原子軌道搜索算法減小了13.79%，對系統穩定性的改善較為明顯；電-氫混合儲能系統相較于僅接入電池儲能系統可更大幅度地改善系統的電壓質量與運行穩定性。

2.氫儲能微電網協調控制策略研究

在含氫儲能微電網協調控制策略方面，本專欄刊出國網浙江省電力有限公司寧波供電公司王激華等發表的《基于指數型下垂控制的氫電混合儲能微網協調控制策略研究》1篇文章，主要內容如下。

隨著多能源混合儲能技術的快速發展，氫電混合儲能系統將成為解決可再生能源并網發電間歇性、波動性問題的重要途徑。然而，當前的研究大多側重于對微網各組成單元的參數分析，對于多種異質能源耦合系統運行模式考量不足，對于氫電混合儲能系統功率分配與協調控制有待深入研究。在此背景下，《基于指數型下垂控制的氫電混合儲能微網協調控制策略研究》提出了一種考慮儲能系統蓄電池組運行狀態和供電均衡問題的指數型下垂控制策略。在建立質子交換膜電解水制氫外特性模型的基礎上，考慮蓄電池荷電狀態與電池充放電狀態，對傳統下垂控制策略進行改進。同時引入光伏最大功率追蹤和制氫模塊自適應控制技術，實現系統運行穩定控制。結果表明考慮蓄電池荷電狀態的指數型下垂控制策略，結合光伏最大功率追蹤控制與基于母線電壓信號的制氫儲能控制，實現了自適應調節和運行模式的平滑過渡，提高了微網可再生能源消納能力。同時蓄電池荷電狀態與下垂控制系數在運行過程中逐漸趨近，避免了蓄電池過充與過放，延長了儲能使用壽命，提升了系統安全性。

3.氫能應用場景研究

本專欄刊出國網上海市電力公司竇真蘭等發表的《含氫能汽車負荷的住宅光-氫耦合能源系統容量優化配置》、國網甘肅省電力公司經濟技術研究院楊國山等發表的《基于伊藤過程的電制氫合成氨負荷隨機最優控制》2篇文章，主要內容如下。

1）近年來，氫能汽車技術飛速進步，其以氫氣為燃料，充能速度快、續航里程高、全程零排放，相較于電動汽車有望成為更加綠色便捷的出行方式。因此，有必要建立家庭住宅與氫能汽車耦合的新型供能系統框架并設計合理的容量優化配置方案。然而，對于這一特殊建筑對象而言，現有研究仍暫時停留在設計與建模方面，氫能汽車負荷接入為系統帶來的效益未能通過實例體現。《含氫能汽車負荷的住宅光-氫耦合能源系統容量優化配置》針對家用氫能汽車對住宅能源系統的影響，構建電、熱、氫多元儲能耦合光伏/光熱設備的住宅氫能綜合能源系統，提出基于混合整數線性規劃理論的系統容量配置優化數學模型。此外，設置年總投資節約率和可再生能源利用率作為評價指標，進行了案例分析。結果表明，優化后系統年總投資節約42.21%，可再生能源利用率提升33.32%。同時設置電動汽車和氫能汽車2種不同移動負荷場景，針對氫能設備價格進行靈敏度分析，結果表明當價格下調超過60%后含氫能汽車負荷的住宅供能系統將更具經濟性優勢。

2）風電制氫進而合成氨（power to ammonia，P2A）是規模化消納可再生發電資源，實現電力與化工行業碳減排的潛在技術路線之一。利用電制氫作為媒介，P2A可作為大型工業負荷參與電網能量平衡調節。然而，P2A負荷受化學工藝及過程控制的限制，負載調控慣性較大，當風電出力偏離預測軌跡時P2A負荷難以快速響應。《基于伊藤過程的電制氫合成氨負荷隨機最優控制》提出計及風電出力時序不確定性的P2A負荷隨機最優控制方法。首先，建立P2A系統柔性調控的狀態空間模型。其次，考慮合成氨工段的調節慣性與風電出力時序相關性的耦合影響，基于伊藤過程建模風電出力的不確定性，構造隨機動力學約束的P2A系統優化控制模型。然后，基于動態軌跡靈敏度分解將隨機動力學優化問題變換為確定性二階錐規劃，并采用隨機模型預測控制滾動求解。最終，算例分析表明，所提隨機優化控制與確定性控制相比，當風電出力偏離預測軌跡時，P2A負荷能夠快速響應跟蹤風電出力波動，在多種場景下均保持90%以上的風電消納水平，并維持較大的盈利空間；研發具有快速爬坡能力的柔性電制氫合成氨工藝，將有助于提升P2A系統風電消納能力和收益水平。

三、相關研究延伸

1.含氫系統的容量優化配置研究

氫是一種具有高能量密度、便于儲存與運輸等優勢的綠色低碳二次能源，在交通、工業、建筑和電力等多個領域均具有廣闊的應用空間，其作為一種理想的終極能源形式引起了全球各國的大力發展，美國、日本、韓國等多國均已制定國家氫能發展規劃，推動氫能產業的高質量發展是各國實施能源轉型的戰略選擇[1-2]。而通過風電/光伏電解水得到的綠氫是氫能的重要來源，相比于傳統的電化學儲能，綠氫是清潔能源，且具有更大的儲能容量，能夠消納更多的風光出力，進一步提高可再生資源利用率[3]。此外，高比例風光的直接并網對電力系統沖擊較大，基于氫儲能的快速響應能力對可再生能源波動輸出進行平抑，可實現其友好并網[4-5]。可再生能源制-儲氫系統根據耦合系統所含元素的不同可分為風氫系統、光氫系統以及風光氫系統[6-7]，目前國內外學者主要圍繞系統優化配置等方面開展研究工作。華南理工大學的左冠林[8]對制氫過程進行了建模，考慮微電網配置運行成本、售電/售氫收益以及低碳制氫所帶來的節碳收益，建立了綜合優化配置模型。西南交通大學的韓瑩[9]提出一種計及階梯式碳交易方式的風-光-氫儲微電網低碳經濟的配置方法，引入了階梯式碳交易機制，并增加了系統的經濟效益。蘭州交通大學的李彥哲[10]提出了一種風/光/儲能并網的微網結構，考慮了微電網系統運行的經濟和環境效益，以總凈現成本最小化為目標，以可再生能源利用率和負荷損失率為評價指標，建立了微電網的容量配置模型。黑龍江科技大學的朱顯輝[11]基于風氫微網，采用粒子群算法和分段線性隸屬度函數進行容量配置。東南大學的潘光勝[12]基于電氫微網，以系統經濟性和氫氣成本建立雙層混合整數規劃模型，突出氫在可再生能源滲透和季節互補性中的作用。大連理工大學的袁鐵江團隊[13]基于風電-氫儲能與煤化工耦合系統，以設備一次性投資成本最小為目標，采用遺傳算法對容量配置進行求解。由于風/光發電成本的持續下降，加之電網對其接納能力有限，離網型風/光制氫將成為未來重要的綠氫生產場景，離網型風/光制氫在容量優化配置（包括電池儲能配置）和經濟運行等技術正在持續發展。

2.含氫系統的協調控制策略研究

風/光等可再生能源出力具有典型季節特性，將導致電力系統長時間尺度電量供需失衡，同時我國風/光等可再生資源空間分布不均，電量的大規模遠距離輸送將成為又一挑戰，采用就地電解水制氫并結合氫氣儲輸技術可實現能量的跨季節和跨區域轉移，同時依靠氫氣發電技術可完成電量的異地饋送，從而提升新能源電量的外送能力。含氫系統控制旨在對系統正常運行工況下進行功率調節，根據控制優化目標的不同可將其分為4類，其一是以功率平衡為目標，常采用狀態流程圖進行決策，具有簡單穩定的特點。東北電力大學的蔡國威針對風電/制氫/燃料電池/超級電容器混合系統10種運行模式，提出了一種能量管理策略，確保在各個控制單元的作用下，能量協調流動于混合系統各子單元之間。此能量管理策略不僅使混合系統出力可控，而且提高了風能利用率，平抑了直流母線電壓波動，平滑了上網功率。其二，在控制中考慮系統技術指標，主要目標為電解槽/燃料電池等設備的降解與性能退化，為此通常會在系統結構中加入輔助電儲能或電解水制氫動態特性互補的方案，并在系統控制中將設備退化作為系統約束或設計原則。華中科技大學的張哲原建立了電氫儲能協助下的風電場并網狀態空間模型，并求解可實現風電場柔性并網最小化能量轉換損耗的混合儲能系統最優充放電功率決策，根據決策執行結果分析混合儲能系統的能量轉換特點。其三，為系統經濟優化控制，此類策略因考慮了系統運維、啟停等經濟成本，可實現系統的最優控制。同濟大學的聶聰穎建立了電解槽、超級電容工作特性約束和系統總初始投資成本最低約束，提出了一種基于低通濾波的堿性電解槽-超級電容混合儲能配置方法及流程，制定了基于超級電容SOC狀態的氫-超混合儲能系統控制策略。德黑蘭理工大學的ARDEHALI M.M.等利用優化的模糊邏輯控制器，研究時變電價對并網電氫混合可再生能源系統中儲能性能的影響。最后是綜合考慮技術性與經濟性指標的系統控制方案，塞維利亞大學的VALVERDE L等研究了以氫為中間儲能介質的混合可再生能源系統的運行模式。根據拓撲結構以及電解槽和燃料電池在穩定功率或部分負荷下運行的可能性，定義了六種運行控制模式，但其優化問題的復雜求解進一步增加了工程應用的難度。

目前對于耦合系統的研究大多側重于對各組成單元的參數分析，對于多種異質能源耦合系統運行模式考量不足，對于氫電混合儲能系統功率分配與協調控制有待深入研究。而仿真技術是了解掌握耦合系統運行特性以完成系統控制方案的主要技術途經，也是開展工程建設前的驗證與風險防御的關鍵舉措。因此構建高精、面向不同應用場景的多時空尺度電-氫耦合系統仿真模型是今后應當關注的重點技術。

3.面向電力平衡調控的綠氫化工技術

可再生能源電解水制取“綠氫”并進一步合成氨、醇等化工產品，是氫能應用的主要場景，也是促進新能源消納，實現電力、化工行業深度脫碳的重要技術方向。針對電制氫合成化工產品作為電力負荷調控的研究，目前尚處于起步階段。甘肅省電力公司經濟技術研究院的彭生江提出了工業領域氫負荷的預測方法。袁鐵江團隊對含大型氫負荷的新型電力系統規劃做了初步探索，指出氫負荷的加入能夠顯著降低棄風棄光水平，提高可再生能源的利用率。

綠氫化工作為電力負荷，按照《電力負荷管理系統技術規范》精神，有望憑借柔性調控能力，作為需求側響應資源參與電力平衡調控。首先，綠氫化工作為電力負荷，可將自身作為獨立主體或與當地風光發電、儲能等共同構成虛擬電廠參與中長期、日前及現貨市場交易，并在價格信號激勵下通過生產負載、發電、儲能聯動參與電力需求側響應以獲取額外的經濟收益。堪薩斯州立大學的EDMonDS L[41]將電制氨與農村微電網結合，根據節點電價調整生產計劃，降低制氨成本近三分之一，同時減少電壓越限和線路擁塞。丹麥技術大學的ZHENG Y將電轉甲醇加入日前電力市場，通過魯棒優化處理電價不確定性，降低運營成本4.5%。清華大學的WU S將風光發電與電制氨打捆作為虛擬電廠參與年度、月度、日前、現貨電力與氫、氨市場競價，通過負荷靈活性和氫氨多級緩沖，降低噸氨平準化成本7%。其次，綠氫有提供調頻輔助服務的潛力。清華大學的CHENG X[44]提出風-氫打捆系統響應AGC信號的下調/上調功率分配策略，以兼顧調頻容量與設備利用率。根特大學的SAMANI A E[45]通過調整電解槽和壓縮機負載，在維持合成反應器工作壓力條件下研究碳捕集制甲酸參與調頻的控制方法。

綜上所示，綠氫化工作為氫能在荷側的應用，具備大規模接入電力系統、作為新型靈活性資源參與新能源消納、電力平衡調控的潛力。若能降低成本、提升靈活性，并在并網接入時提供輔助服務，則綠氫制氨/醇的技術經濟性將有望超過傳統化工。但現有綠氫化工相關研究主要集中于技術經濟分析及規劃方面，需進一步明晰其作為電力靈活性資源參與電力需求側調控的策略與控制方法，提出綠氫化工與風光電源、儲能、外部電網相互協調的安全穩定控制與能量管理技術，以滿足并、離網條件下的平衡調節需求，促進新能源規模消納。除此之外，在可再生能源強波動性和化工生產平穩性的共同要求下，還需明晰各工段調控特性，以克服電力-綠氫-化工耦合系統所面臨的多時間尺度能量不平衡問題。

4.氫能應用場景

氫可以直接以純凈形式使用，或作為合成液態或氣態氫基燃料（合成甲烷或合成柴油）以及其他能源載體（氨）的基礎。目前大多數氫氣用于工業領域，直接為煉化、鋼鐵、冶金等行業提供高效原料、還原劑和高品質熱源，有效減少碳排放，其中煉油廠、氨生產、甲醇生產消耗氫能比例分別為33%、27%、11%，另外3%的氫氣用于鋼鐵生產[46]。長遠來看，氫能可以廣泛用于能源企業、交通運輸、工業用戶、商業建筑等領域[47-49]，如圖4所示。既可以通過燃料電池技術應用于汽車、軌道交通、船舶等領域，降低長距離高負荷交通對石油和天然氣的依賴；還可以利用燃氣輪機技術、燃料電池技術應用于分布式發電，為家庭住宅、商業建筑等供暖供電。

氫用于工業用戶中的途徑有：

（1）煉油，加氫處理和加氫裂化去除雜質，提高中間餾分油的精收效率；

（2）化工，用于合成氨、甲醇，合成甲烷等工業原料和燃料；

（3）鋼鐵，代替傳統高爐及堿性氧氣轉爐系統中常用的焦炭和天然氣。基于氫的合成燃料儲存更容易，可利用現有的基礎設施輸送，為海事、鐵路、航空提供可靠的清潔燃料。2019年11月，德國蒂森克虜伯鋼鐵集團正式注入杜伊斯堡9號高爐；奧地利林茨奧鋼聯鋼廠6MW電解制氫裝置投產，開啟了氫能冶金時代。中國寶武鋼鐵、鞍鋼、酒鋼等均開始可再生能源制氫-氫能冶金立項，探尋循環經濟的可行性。

氫作為潛在的交通燃料，被視為石油和天然氣的清潔替代品。氫動力系統因其零碳排放和廣泛的適應性有望成為交通運輸部門實現快速減排的少數選擇之一，綜合考慮工作溫度、催化劑穩定性、電效率、比功率/功率密度等指標，最常用于交通運輸行業的是質子交換膜電池。目前氫能燃料電池用于交通運輸領域主要包括：

（1）道路運輸，如小型汽車、公共汽車、卡車和其他貨車；

（2）海事行業，如船舶、港口；

（3）鐵路和航空；

（4）其他特殊領域，如救援車輛、深海裝備等。相比于純電動汽車，氫燃料電池汽車、卡車及叉車的燃料加注時間短、續航里程長，但氫燃料汽車的綜合能量利用效率僅為25%左右，雖然高于傳統合成燃料內燃機汽車的15%，但遠低于純電動汽車約70%的綜合能量利用效率，研究表明當燃料電池成本為75~100美元/kW時，氫燃料電池汽車可以在續航里程為400~500km內與純電動汽車競爭，氫燃料電池汽車對于有更高里程要求的消費者更有吸引力。目前氫在海事、鐵路和航空領域的應用處于示范階段，主要用于輔助動力單元，而歐洲碳排放交易體系的不斷擴大為氫能在這些領域的應用提供了潛在的空間。2019年11月，中國首列氫燃料電池有軌電車在佛山投運。2020年1月，美國國防部聯合能源部啟動氫燃料電池應急救援車H2Rescue項目，基于氫燃料電池/鋰電池混合系統，開啟微電網搭建、供熱和供水一體化研究。

目前，全球氫能發電比例很小，約占總發電量的0.2%。隨著對能源行業深度脫碳要求的進一步提高，氫能應用于能源企業路徑主要有：

（1）氫為燃氣輪機或燃料電池提供燃料，作為備用電源或離網供電，為易停電和偏遠地區的關鍵設施（如醫院，通信基礎設施等）提供備用電源，成為電力系統的一個靈活性電源；

（2）氫轉化成氨，與煤粉共燃，降低傳統燃煤電廠的碳排放強度；

（3）氫以壓縮氣體、氨或合成甲烷的方式儲存，平衡電力需求和可再生能源的間歇性波動。日本和韓國均明確了在能源企業中使用氫或氫基燃料的目標，日本希望在2030年氫發電能力達到1GW，韓國氫路線圖設定目標是2022年電力行業中燃料電池裝機容量為1.5GW，2040年達到15GW。2020年2月，北美擬投資可再生能源—氫發電樞紐項目替代1800MW的Intermountain 燃煤電站，為南加州提供可靠的清潔能源，從2025年開始，每年春、秋兩季將有538MW可再生能源用來制氫，可再生能源制氫成本可能低至1.5~2.9美元/kg，氫氣將儲存在地下鹽洞，通過100%氫燃料的燃氣輪機進行發電。

在住宅建筑領域，75%的傳統能源用于空間供暖、熱水和烹飪。氫可與天然氣混合（氫氣摻混比例為0~20%），通過基于燃氣輪機或燃料電池的CHP技術，利用現有建筑和能源網絡基礎設施提供靈活性和連續性的熱能、電力供應，從而取代化石燃料CHP。基于燃氣輪機的CHP可通過布雷頓-朗肯循環來實現熱、電聯供，氫氣通過高溫燃氣輪機進行燃燒，推動燃氣輪機發電，燃燒形成的高溫蒸汽通過余熱鍋爐吸收產生蒸汽，推動小汽輪機發電，汽輪機排汽作為熱源提供熱量，整體循環效率可達55%。日本某微型氫燃氣輪機向社區供應2.8W熱能和1.1MW電力[54]。基于燃料電池的CHP最常用的是PEMFC和SOFC技術。CHP中的2種類型的電池都可以由熱或功率驅動，并且由于其緊湊的尺寸可以部署為微型CHP。它們既可以直接用氫氣作為燃料，也可以用天然氣或沼氣作為燃料，而在裝置內部轉化為氫氣。如果產生的熱量具有足夠高的溫度，則該系統還可以通過吸附（三聯產）提供冷卻，整體運行效率可達60%。“Ene-Farm”項目從2009年開始，已相繼投入30多萬套微型CHP單元，單元成本已從3.5萬美元降至0.9萬美元。此外，100%的純氫可通過氫鍋爐用于建筑供熱，但氫氣價格需低至1.5~3.0美元/kg時，才能與天然氣鍋爐和電動熱泵競爭。2019年6月，由BDRThermea 研制的世界第1臺純氫家用鍋爐在荷蘭羅森堡投入使用，初始供暖量將滿足總熱量需求的8%，該項目與荷蘭北部海上風電制氫、鹽洞儲氫及格羅寧根氫燃料電池列車構成了荷蘭氫能利用藍圖的雛形。

雖然氫能已經在未來能源系統中的許多領域得到應用，但氫能產業鏈中基礎設施較為薄弱，氫能供應鏈中制氫技術的成本問題，長距離、大容量儲運經濟安全問題及終端加氫設施成本等問題仍是目前亟需解決的。